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第五部分 調查方法
依據統計學理論和國際慣例，在前十二次調查工作基礎之上，本次調查采用了計算機網上自動搜尋、網上聯機、網下抽樣、相關單位上報數據等調查方法。
一、域名數、網站數調查
(一)、我國的通用頂級域名數及對應網站數：
通過各通用頂級域名注冊單位協助提供。這些數據包括：所有通用頂級域名(gTLD)數、所有通用頂級域名(gTLD)中有網站(即有WWW服務)的域名總數、所有有網站(即有WWW服務)的通用頂級域名(gTLD)按.com、.net、.org分類的數目、所有有網站(即有WWW服務)的通用頂級域名(gTLD)按注冊單位所在省份分類的數目。
(二)、我國的CN域名數及對應網站數：
采用計算機網上自動搜索可得到如下數據：CN下的域名數及地域分布情況；CN下WWW站點數及其地域分布情況。
(三)、我國域名總數、網站總數：
將以上(一)、(二)兩部分的相關數據分別相加，即可得到我國的域名總數、網站總數、域名和網站的地域分布、網站分類數等數據。
二、網上聯機調查
網上聯機調查重在了解網民對網絡的使用情況、行為習慣以及對熱點問題的看法和傾向。具體方法是將問卷放置在CNNIC的網站上，同時在全國各省的信息港與較大ICP/ISP上設置問卷鏈接，由互聯網用戶主動參與填寫問卷的方式來獲取信息。
CNNIC在2003年12月11日---12月31日進行了網上聯機調查。調查得到了國內眾多知名網站、媒體的大力支持，國內許多知名網站均在主頁為本次聯機調查問卷放置了鏈接。本次網上聯機調查共收到調查問卷49653份，經過有效性檢查處理得到有效答卷16760份。
三、網下抽樣調查
網下抽樣調查側重于了解中國網民的總量、相關的特征及行為特點等。
(一)、調查總體
本調查的目標總體有兩個，一是全國有住宅電話的6歲以上的人群(總體A)，采用電話調查的方式，樣本對全國有代表性；另一個總體是全國所有高等院校中的住校學生(總體B)，采用面訪的方式進行調查。在對全國結果進行推斷時，將兩個子樣本的統計量應用加權公式進行匯總。
(二)、總體A抽樣方法
按照科學性和可操作性相結合的原則，我們對目標總體按省進行分層。
◇抽樣指標的確定
從全國的情況來看，各省的城市住宅電話與鄉(xiāng)村住宅電話的比例差異很大，由于城市與農村家庭的平均人口數差異很大，所以在確定各省樣本量以及用各省數據推斷全國時，我們考慮的指標是“擁有住宅電話的人數(或稱住宅電話覆蓋的人數)”；我們采用地市的“住宅電話數目”作為抽樣指標。為了得到地市“住宅電話數目”的近似估計，借助省一級的“住宅電話數目”與有關的經濟、人口指標建立的回歸預測模型，再利用地市一級的有關經濟、人口指標的值來計算。
◇樣本量
為了保證目標比例估計值的精度，在95%的置信度下，每省的的樣本量為1600，對各省網民人數估算的最大允許絕對誤差不超過3%。
◇省內各地市的抽樣方法
采用PPS抽樣方法。
第一步：用PPS法每省抽取7個地市(此處的地市包括地級市和地區(qū)行署，每個地市下都包含城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村，為不引起歧義，以下簡稱為地市)，其中廣東省和四川省由于地市較多，對其抽取8個地市進行調查。在地市多于七個的省中，各省的樣本量在抽中各地市中按抽中的次數平均分配，在地市少于或等于七個的省中，各省的樣本量在各地市中的分配與各地市的住宅電話成比例。
抽取地市的方法：在各省中抽取地市，根據所確定的入樣指標“住宅電話的數目”，按照PPS抽樣法，使每個地市被抽中的概率，等于該地市“住宅電話的數目”與該省“住宅電話的數目”之比。利用EXCEL軟件產生0-1之間的均勻分布的隨機數，根據隨機數落在各地市對應累計百分比的范圍，抽取7個地市。如果一個地市被抽到兩次以上，則該地市樣本量相應加倍。例如：某地市被抽中一次，樣本量為229個，如果該地市被抽中兩次，則樣本量為457個。
第二步：獲得抽中地市的所有電話局號，根據該地市的局號生成電話號碼庫。電話號碼中除局號外的后四位或后三位數字，由隨機數生成。
第三步：確定抽取調查對象，在電話撥通后，把接聽電話的人作為被訪對象，先詢問家庭基本狀況和他(她)本人上網(不上網)的有關情況、個人背景資料和家庭其它成員的最簡要資料。如果他(她)不上網，但家中有人上網，則再隨機抽取一名上網的成員來接聽電話，回答有關上網的問題以及自己的個人基本資料。
◇全國加權方法
對全國的推斷采用對各省的調查結果進行事后加權處理的方法。
通過以上方法確定了調查對象后，對有家庭電話的住戶進行電話訪問，經過事后加權得出總體A；對于總體B(住校的高等學校學生)，由于近年來大學生在全國人口中所占比例變化不是很大，而且大學生中網民的比例已經比較高，所以本次調查中涉及大學生的數據是在2000年底進行的大學生面訪調查的基礎上，結合最新的在校大學生數據建立數學模型推算得到。最后將這兩部分調查結果綜合加權計算以后即得到中國網民的總量、相關特征、行為特點等數據。
(三)、抽樣調查成功率
按美國輿論研究協會(AAPOR)的成功率公式三計算，本次抽樣調查的成功率為37%。
(四)、數據預處理
在數據處理之前，對數據中變量的取值、變量之間的邏輯關系等進行檢查，對其中的不合格樣本進行了核對、刪除和補充，并對部分變量進行了事后編碼。
在統計報告中有一些平均數(比如每周上網小時數、每周上網天數、郵件帳號數、收發(fā)電子郵件數等)，在計算這些平均數前，首先采用以大于或小于平均數的三個標準差和檢查觀測量的各變量之間的邏輯關系等方法對數據中的異常值進行排除。
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